關(guān)于舉辦計算機圖像（視覺）處理培訓(xùn)班的通知
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培訓(xùn)地點 |
北京 |
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培訓(xùn)時間 |
2019年1月24-28日 |
一、 培訓(xùn)收益
課程中通過細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通過各個應(yīng)用場景的實際經(jīng)典項目案例，深入解讀計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用。
二、 培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對計算機視覺技術(shù)進行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用場景，給計算機視覺技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
三、 日程安排
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日程 |
培訓(xùn)模塊 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
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第一天 上午 |
OpenCV使用 |
1.安裝opencv 2.圖像處理基礎(chǔ) 3.圖像運算和轉(zhuǎn)換 4.圖像平滑處理 5.圖像梯度 6.圖像邊緣檢測 7.圖像金字塔 8.人臉檢測和識別 |
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第一天 下午 |
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 |
1.感受野，權(quán)值共享 2.卷積計算 3.卷積的步長 4.池化 5.Padding 6.MNIST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹 |
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第二天 上午 |
Tensorflow使用 |
1.深度學(xué)習(xí)框架介紹 2.Tensorflow安裝 3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識：圖，變量，fetch，feed 4.Tensorflow線性回歸 5.Tensorflow非線性回歸 6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解 7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識別 8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用 9.過擬合,正則化,Dropout 10.各種優(yōu)化器Optimizer 11.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡(luò) 12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的介紹 13.使用CNN解決手寫數(shù)字識別 |
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第二天 下午 |
keras使用 |
1.實現(xiàn)線性回歸 2.實現(xiàn)非線性回歸 3.MNIST數(shù)據(jù)集以及Softmax介紹 4.MNIST分類程序 5.交叉熵的應(yīng)用 6.Dropout應(yīng)用 7.正則化應(yīng)用 8.優(yōu)化器介紹及應(yīng)用 9.CNN應(yīng)用于手寫數(shù)字識別 10.cifar-10圖片分類 11.模型的保存和載入 12.繪制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) |
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第三天 上午 |
圖像識別項目 |
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3 2.使用Inception-v3做圖像識別 |
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貓狗分類項目 |
1.圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理 2.貓狗分類-簡單CNN 3.貓狗分類-VGG16-bottleneck 4.貓狗分類-VGG16-Finetune | |
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第三天 下午 |
驗證碼識別項目 |
1.多任務(wù)學(xué)習(xí)介紹 2.驗證碼識別項目 |
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目標(biāo)檢測項目 |
1.目標(biāo)檢測任務(wù)介紹 2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介紹 3.YOLO算法介紹 4.SSD算法介紹 5.目標(biāo)檢測項目實戰(zhàn) | |
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第四天 上午 |
目標(biāo)分割項目 |
1.目標(biāo)分割任務(wù)介紹 2.全卷積網(wǎng)絡(luò) 3.雙線性上采樣 4.特征金字塔 5.Mask RCNN算法介紹 6.目標(biāo)分割項目實戰(zhàn) |
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第四天 下午 |
圖像風(fēng)格遷移項目 |
1.圖像風(fēng)格遷移介紹 2.圖像風(fēng)格遷移項目實戰(zhàn) |
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GAN項目 |
1.生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN介紹 2.生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN項目實戰(zhàn) | |
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第五天 |
業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流 | |
四、 授課專家
蔣老師 清華大學(xué)博士，人工智能專家 機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通python、算法原理與編程實踐。現(xiàn)就職于某大型國有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡潔清晰。
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡潔清晰。
楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)研究工作，在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣，主持多項科技專項，并帶領(lǐng)團隊深入一線研發(fā)并落地，XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機跟拍系統(tǒng)等。申請發(fā)明專利2項、部級科技進步二等獎一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會議發(fā)表多篇文章。
趙老師 計算機博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學(xué)基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。已在《管理科學(xué)學(xué)報》、《系統(tǒng)工程學(xué)報》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等國內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文90多篇，其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務(wù)智能（第四版）》、《商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析的管理視角（第三版）》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?/P>
五、 培訓(xùn)費用
培訓(xùn)費9800元/人（含培訓(xùn)費、場地費、考試證書費、資料費、學(xué)習(xí)期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費用自理。請學(xué)員帶身份證復(fù)印件一張。
【報名咨詢】
聯(lián)系電話：010-62258232 62278113 13718601312 18610339408
聯(lián) 系 人：李先生 陳小姐
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