【課程時間】2008年7月11-12日 蘇州
【培訓費用】1280元/人（含培訓費、講義費、午餐費）
【課程目標】
統計過程控制SPC是Shewhart博士首先應用正態分布特性于生產過程中的管理，目前已成為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一，在生產型企業中應用的非常廣泛。有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題，采取適當的改善措施，在發生問題之前，消除問題或降低問題帶來的損失。統計過程控制課程的目的，在學習將生產線的檢驗結果帶入統計分析的手法，及時發現并排除造成過程不穩定的因子，把生產制造的數據套入常態分配原理，預估不良品的產出機率，并運用計算機化以減少計算時間，此手法為建立6σ品質系統的基礎活動。在設計到生產制造過程中，如何導入 SPC 統計過程控制手法；為何在導入 SPC 手法前必須分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透過過程能力 (指針) 與直方圖分析，了解產品潛藏的變異，而采取管理預防措施以提升過程能力。透過管制圖偵測異常現象，進行過程調查，將不良情形區分為人員、設備、材料與操作方法等原因，控制不良品被產出前立即采取矯正預防措施。
【課程對象】企業研發部、生產、技術部、企劃部、制造部、品管部等相關人員、
【課程內容】
一、SPC的基礎
1.SPC起源、背景
2.SPC的假設條件
3.統計數據的類型（計數、計量）
4.正態分布
5.中值、極差、標準偏差的計算
6.過程的變異
7.六西格瑪與SPC
二、SPC中的抽樣計劃
1.樣本大小的確定
2.QC曲線與a、b風險
3.抽樣檢驗
4.Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算
5.認識測量誤差與對SPC的干擾
三、SPC的應用實施
1.數據收集
2.SPC控制圖介紹
3.計量型控制圖
4.I-MR管制圖
5.X-bar－R圖
6.X-bar－S圖
7.規格和控制界限的分析
8.過程控制實例 -- 彎折試驗
9.計數型控制圖
10.P控制圖
11.nP控制圖
12.c控制圖
13.u控制圖
14.過程控制實例
15.控制圖的選用原則
16.控制圖診斷方法
17.使用控制圖注意事項
18.練習制作控制圖,并進行失控分析
四、SPC與質量、成本改善(案例分析)
1.控制圖(P圖)全真模擬練習與講解
2.練習小結/SPC課程總結：控制圖種類與選擇方法
【講師介紹】李老師
具有國家注冊高級咨詢師、TS16949英國BSI資格認可、TS16949 德國TUV資格認可 、TS16949 德國DOS和英國SGS資格認可、TL9000英國BSI資格認可資格，曾工作于大田機械有限公司品保工程師，新生汽車零部件有限公司品質部經理，管理代表，擅長ISO9001:2000、QS9000、VDA6.1、TS16949、TL9000、ISO14000認證輔導、市場營銷、人事管理、TQM、5S、SPC、流程再造、項目管理、目標管理、現場管理、干部培訓，輔導過的客戶有: 泓陽機械、慶虹電子、永樂影發電影座椅廠、臺鋼機械、錦德木業、虎生電子電氣、達昌電子科技、高晟精密機電、耀源精密機械、上詮光纖通信設備、立邦涂料、永豐余紙業、三星電子半導體、臺科視訊、博大科技等。 |
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