時間地點：2009年10月28—29日 天津
費 用：人民幣2000元/位
會議服務：提供午餐、茶點
研討背景：
眾所周至質量是企業生存和發展的根本。可是目前大多數企業僅僅能保證將合格的產品交到客戶手上，但是不能保證將不合格品不生產出來，如何不把不合格產品生產出來提高產品合格率呢？光靠質檢部門檢驗已經不能滿足目前的需求，必須在產品的生產過程之中進行控制，但是，生產過程是不確定的，摸不著、看不見的，想要控制生產過程談何容易?質量專家李錦文教授將教導你如何利用選擇數據進行生產過程控制，生產出合格率更高的產品。
參加對象：
質量部門經理、QA、QC、QE工程師、 生產部門主管、一線主管、領班、車間主管、班組長和質量管理有關的人員。
研討目的：
本課程將深入淺出的全面介紹數據分析在質量管理與過程控制中的應用，講師有著多年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例和進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用！
講師介紹：李錦文（Calvin Lee）老師
北京東方九洋管理顧問有限公司 總經理
南京工學院（現東南大學）機械工程系 本科
教授級高級工程師
中國機械工程學會 會員
中國標準化協會 理事
中國質量認證中心（CQC） 專家委員會 技術專家
國家注冊主任審核員
主要經歷：
星火汽車制造總廠 技術科長
江東機床廠 主任設計師
登月集團公司 技術改造辦公室主任
香港金雅鐘表有限公司 總工程師
香港祥生實業有限公司 副總經理、總工程師
上海通力汽車電器有限公司 總經理、總工程師
臺灣中衛企業管理顧問有限公司 協理、首席顧問師
臺灣九洋企業管理顧問（華東）有限公司 副總經理、總顧問師
天津格魯伯企業管理咨詢有限公司（日資） 高級顧問師
上海樂信科技有限公司 首席顧問師
出色財智咨詢有限公司 首席顧問師
特殊經歷：
曾多次以政府代表團首席技術代表的身份代表國家到國外考察、洽談技術和貿易、技術引進、學術交流、人才培訓，并配合外國專家在國內培訓、技術服務，代表國家或地方對外洽談投資、合作、合資項目，協助中國的外貿機構、商檢機構進行商品進出口、理貨、索賠工作。
1986年由國家勞動人事部推薦參加我國首批聯合國雇員（項目評估官員）的選拔，成為聯合國儲備官員。
課程內容：
第一章 數據和數據分析
1. 數據的種類
1.1 計量值數據
1.2 計數值數據
1.2.1計點值
1.2.2計件值
1.2.3計分值和計等（級）值
2. 數據的收集
2.1數據收集的目的
2.2數據收集的原則
3. 數據名詞解釋
3.1總體 Lot
3.2樣本 Sample
3.3個體 Unit
3.4隨機抽樣 Random sampling
4.數據分析
4.1什么是數據分析
4.2數據分析關系式
4.2.1判斷型關系式
4.2.2控制型關系式
4.3數據分析的目的
第二章 產品質量波動和生產過程變差
1. 什么是產品質量波動
2. 什么是生產過程變差
3. 質量波動和過程變差的必然性
4. 造成質量波動和過程變差的原因
5. 質量波動和過程變差的種類
5.1正常波動和變差的普通原因
5.2異常波動和變差的特殊原因
6.波動和變差的發生原因、影響程度、可探測度和易排除性分析
第三章 質量和質量管理
1. 什么是質量和質量管理
2. 什么是需求、要求和期望
3. 什么是質量控制
4. 什么是質量保證
5. 質量控制和質量保證的關系
第四章 過程和過程控制
1.什么是生產過程
2. 生產過程的不可預測性
3. 過程分析
4. 生產過程的監視
5. 過程控制的基本概念
6. 過程控制和過程能力
7. 過程指數Cp、Cpk、Pp、Ppk、Cm、Cmk之間的聯系和區別
第五章 質量管理的導向模式
1. 結果導向
1.1為結果而管理” MFR Managing for results
1.2基于結果的管理 RBM Results-based management
2. 過程導向
2.1客戶過程導向 COP
2.2管理過程導向
2.3支持過程導向
3. 結果導向和過程導向的關系
第六章 以結果為導向的數據分析和統計技術
1. 層析法
1.1作用：把錯綜復雜的影響因素分析清楚明確突出地反映客觀實際。
1.2用途：把數椐加以分類，把性質相同、條件相同的數據歸在一起
劃分為層。
2. 檢查表
2.1檢查表的意義
2.2檢查表的種類
3. 柏拉圖
3.1用途：尋找影響質量的主要問題確定質量改進關鍵項目。
3.2作用：收集不合格品的數據，進行排列分析，確定解決問題的主攻目標并采取有效措施，防止或減少不合格品的發生。
3.3柏拉圖的作法
3.4柏拉圖分析的應用
4. 特性要因圖
4.1意義
4.2用途
4.3作用
4.4作圖法
第七章 以過程為導向的數據分析和統計技術
1. 直方圖
1.1作用
1.2用途
1.3直方圖的定性分析
1.4直方圖的定量分析
2. 控制圖
2.1用途
2.2作用
2.3 控制圖的定性分析---趨勢異常判斷
2.4 控制圖的定量分析---過程能力/過程性能評估
3. 計量型數據控制圖
3.1 -R圖 (均值與極差 控制圖） 3.2 -S圖（均值與標準差控制圖）
4. 計量型數據控制圖
4.1 np圖 （不合格率控制圖）
4.2 p圖 （不合格個數控制圖）
4.3 c圖 （缺點數控制圖）
4.4 u圖 （每單位缺點數控制圖）
5. 潛在的失效模式及后果分析 FMEA
在產品設計或生產過程實現之前發現產品的缺陷，確定能夠消除或減少潛在失效發生機會的措施，降低風險。
5.1 FMEA的類型
5.2 FMEA的順序
5.3 風險三要素：S—O—D
5.4 風險順序數RPN
5.5 通過改善過程降低和規避風險
6. 箭線圖—關鍵路線法CPM（Critical Path Method ）
6.1 什么是CPM
6.2 CPM的工作原理
6.3 確定網絡參數EST和EFT
6.4 確定過程的關鍵路徑
6.5 計算網絡參數LST和LFT
第八章 結果/過程綜合導向的數據分析和統計技術
1. 散布圖
1.1作用
1.2用途
1.3散布圖的定性分析---相關性評估
1.4散布圖的定量分析---回歸分析
2. 福特8D方法
2.1 8D的實質
2.2什么情況下采用8D方法
2.3 8D的八個步驟
2.4 6西格瑪和8D手法的對比 |
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