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時間地點：2008年01月04-01月05日  上海（每月循環開講）

培訓費用：2500元/人（含培訓費、資料費、午餐、培訓證書及紀念品等；可協助預訂住宿酒店，費用自理。）
 
六個西格瑪是什么?
    六個西格瑪(Six Sigma)從微觀上講，它是以統計學為基礎，通過對數據的采集和分析，進而找出問題的根本原因，并對其加以控制和改進，從而最終 解決該問題的一種管理方法，而從宏觀上講，它是當今最優秀的質量管理體系和企業管理體系。

內容和效果高于現存的質量管理方法
六個西格瑪綜合了所有質量管理行為，并且為管理途徑提供了更多機會。
ISO：“ISO 9000 認證并不代表一個公司已經是世界級質量水平的公司…它雖有一定價值，但它做到的只是把一個系統定義在控制階段，而不重視改善。這是兩件根本不同的事情，而我們兩樣都需要：通過控制避免與期望相反的改變，通過改善創造有價值的改變。”
- 美國質量管理學之父--朱蘭教授(Dr. M. Juran)
QC (質量循環)：這是微層面的途徑，有一定價值，但不能帶來一定量的突破。它只停留在策略的水平，而不能改變整個戰略。
TQM (全方位質量管理)：TQM 是一種綜合途徑，可以涉及所有人所有事。它涵蓋了公司內其他領域(如人力資源,財務等)，而失去了聚集點和沖力。

管理需要變革 ！
在此我們能幫助您確定機遇……
六西格瑪方法不僅包括以生產制造為重點的質量管理，更重要的是它著重于所有業務 領域的幾乎所有過程, 例如財務，貿易，市場，銷售, 信息技術，人力資源, 維修等等。 已經有許多被證明的解決方案是通過六西格瑪完成的; 并且, 六西格瑪方法關注改變人的觀念: 改變過程和人是保持改善結果所必需的，這是具有創造力地改善文化的關鍵。

六個西格瑪培訓大綱：

1. Six Sigma 總體介紹：
   1.1 Six Sigma 是什么?
   1.2 誰在應用Six Sigma?
   1.3 Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點；
   1.4 Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務；
   1.5 Six Sigma 的組織結構；
   1.6 Six Sigma 的戰略推廣；
   1.7 Six Sigma 與 ISO/TQM（Total Quality Management - 全面質量管理）的區別；

2. Six Sigma 的統計學基礎：
   2.1 數據分類: 連續型數據和離散型數據；
   2.2 缺陷(標準),單元,機會的定義: DPU 和 DPO 的概念和區別；
   2.3 正態分布的由來；
   2.4 正態分布的重要統計量“u”（均值）和“”（標準方差）；
   2.5 正態分布的重要特性及“Z”值的計算；
   2.6 Mean( 均值), Median(中位數)和 Mode(模)；

3. Six Sigma 各階段的詳細介紹：
   3.1 定義階段 (Define)
        3.1.1  質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)； 
        3.1.2  立項資格五要素：業務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色；    
   3.2 測量階段 (Measure)
        3.2.1  確定項目的Y：連續型數據和離散型數據、實際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換；
        3.2.2  確定項目的缺陷(標準),單元,機會；
        3.2.3  測量系統的分析(MSA)：
        - 偏差的構成：可重復性和可再生產性； 
        - 連續數據：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
        - 離散數據：表格法；
        3.2.4  對Y和可能的X’s收集數據
        - 流程圖(PM-Process Map)；
        - 因果圖即魚骨圖或稱為石川圖(C&E-Cause & Effect Diagram)；
        - 標準操作規程(SOP-Standard Operation Procedure)；
        3.2.5  Y的基本圖形分析及統計分析：
        - 柏拉圖(Pareto Chart)；
        - 直方圖(Histogram)；
        - 盒形圖(Boxplot)；
        - 驗證正態性(Normality Test)；
        - 歪斜分布(Skewed Distribution)；
        - 尖峰分布(Kurtosis Distribution)；
        - 多模式分布(Multi-Mode Distribution)； 
        - 非正態分布的處理；
        - 描述性統計(Basic Statistics)；

  3.2.6  計算Z值：
        - Y是離散型數據： Product Report；
        - Y是連續型數據：Process Report；
        - Zst 、Zlt和Zshift的關系；
   3.3 分析階段 (Analyze)
       3.3.1  圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
        3.3.2  假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)：
        F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)；
        3.3.3  方差分析(ANOVA)；
        3.3.4  回歸分析(Regression)；
        3.3.5  通用線性模型(GLM-General Linear Model)；
   3.4 改進階段 （Improve）
        3.4.1  樣本數量檢驗(Sample Size Testing)：連續數據和離散數據；
        3.4.2  改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test 和 ChiSquare-test)；
   3.5 控制階段 （Control）
        SPC及控制圖(Control Chart)；
                - 什么是控制圖和SPC；
                - 控制圖的用途；
                - 控制圖的類型；
                - 控制圖原理；
                - 控制圖的解釋；

4. DMADV的內容簡單介紹：
    D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)

培訓講師：王先生  六個西格瑪黑帶大師（6σMBB）
    教育背景：上海同濟大學工學學士、美國俄克拉荷馬大學MBA碩士、
    工作經歷：曾在六個西格瑪（6σ）發源地摩托羅拉公司（Motorola）質量部（R & QA Dept.）先后負責產品質量控制和供應商管理工作；后又加盟通用電氣公司（GE）六個西格瑪質量部（Six Sigma Dept.）專門負責六個西格瑪的全國培訓工作并從中參與公司眾多重大項目。
    專業經驗：六個西格瑪（6σ）總培訓時間超過2000小時，總培訓人數超過3000人次，負責或參與完成6σ項目超過50個（涉及人力資源、行政管理、電子商務、財務管理、市場營銷、銷售及制造等各項領），指導及審核各類項目超過200個…
    備    注：可雙語授課。

報名方法：請填好報名表，傳真或E-mail至我司，我司于培訓前一周發《報到通知書》，通知您關于報到的相關事宜。培訓當天請攜帶《報到通知書》和個人名片辦理報到手續。

    ==報名咨詢==

    聯系電話：010-62278113  13718601312  13261332770

    聯 系 人：陳小姐   林先生   李先生   陳先生

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    電子郵件：71peixun@163.com

    （備注說明：本課程全年循環滾動開課，如遇開課時間或地點不合適，您可以隨時撥打服務熱線010-62278113咨詢最新培訓時間、地點等最新培訓安排。）