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    當今制造業中，品質控制和品質成本是企業和客戶共同關注的焦點。過程中產生的變異，是產品品質變異的來源，要想根本控制品質，首先必須傾聽過程的聲音，減少或消除過程中造成變異的原因，減少過程變異，提高過程能力，從而控制品質，降低品質成本。SPC——作為一個有力的統計學工具，將協助我們及時發現過程中出現的變異，在可能的重大品質變異出現之前，采取措施，使過程能力穩定在期望的水平。經驗告訴我們：

    只有穩定的過程（控制圖顯示受控的過程），才能提供可信賴的過程能力，而過高或過低的過程能力，都會帶來額外的品質成本，通過SPC的運用，將使我們更有效地分配品質控制資源，以制程確保品質，最大限度地降低無形的，看不見的品質成本，贏得客戶的信任。

    如果說SPC為品質控制提供了一個有力的工具，測量系統分析（MSA），更是品質控制和品質管理的基礎，只有好的，可靠的測量系統，才能確保合格產品的交付，不可靠的測量系統，可能使我們作出錯誤的判斷——品質控制過嚴或過松。因為測量系統的不穩定、偏差和變異，我們可能：拒絕合格的產品——企業自身將不得不增加返工、報廢，蒙受不必要損失，增加品質成本放行不合格的產品——客戶的利益將受到損害，企業最終將遭受客戶流失，品質索賠風險，從而產生更大的品質成本……對測量系統進行科學合理的分析，可以使我們的測量系統更加可靠，使我們的品質判斷更加準確，最大限度地降低無形的，看不見的品質成本，贏得客戶的信任。

 

    ·學習統計學基礎及歷史來源

    ·學習數據的特性及常見的分布類型

    ·學習樣本數據統計學特性及統計學參數計算

    ·了解制造過程的特性及產品質量不穩定（變異）的原因

    ·學習連續數據及離散型數據控制圖的制作方法

    ·學習如何通過控制圖的使用來提高產品質量

    ·學習過程能力計算方法——正確反映客戶聲音

    ·學習常見的異常改善及改善效果跟蹤、確認方法

    ·控制圖及制程能力運用實例演練及研討為強化計量值&計數值量測分析使高科技的檢測工具能夠真正配合品質管理的要求.，建立一套能夠使量測校檢體系（準確度），更深一層地精確的分析方法，確保量測精密度,穩定度與直線性能的有效維持。

    ·傳授學員最新版的MSA知識，大量的實戰演練讓學員完全掌握MSA量測系統分析

 

第一天：SPC統計過程控制（5月24日 AM9：30-PM17：00）

-基本統計術語

-樣本平均值的計算

-總體平均值計算

-練習

-樣本/總體標準差的計算

-練習

-極差的計算

-練習

-如何計算正態分布和工序西格瑪值

-練習

-收集數據

-控制

-分析及改進

-均值極差圖

-單值移動極差圖

-控制界限的更換篇

-P控制圖

-控制界限更換篇

-分析過程能力篇

 

第二天：MSA－量測系統分析（5月25日 AM9：00-PM17：00）                                                        

⑴計量型 ⊙偏差分析⊙再生再現分析(R & R)⊙穩定性分析⊙線性分析

⑵計數型 ⊙小樣法 ⊙大樣法

12.測量系統案例的實踐
⑴裝置穩定性實踐指南
⑵偏倚獨立樣本法實踐指南
⑶線性實踐指南
⑷重復性和再現性實踐指南