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【時(shí)    間】2007年7 月13-14日  上海       7月20-21日  深圳

【費(fèi)    用】RMB 2600元/人（含 授 課 費(fèi)、午餐、上下午茶點(diǎn)等）

【參加對(duì)象】總經(jīng)理，各部門主管，財(cái)務(wù)部、市場(chǎng)部、營銷部等相關(guān)部門工作人員，以及對(duì)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)有興趣的人士

   21世紀(jì)的企業(yè)經(jīng)理人每天可以接觸到大量的數(shù)據(jù)，包括各下級(jí)部門分支機(jī)構(gòu)遞交的報(bào)表；ERP系統(tǒng)提供的明細(xì)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)上的行業(yè)數(shù)據(jù)、股市行情等，關(guān)鍵是如何利用這些信息作出更好的決策。本課程著眼于數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握數(shù)據(jù)分析的高級(jí)技能，提升科學(xué)管理的水平，使您在競(jìng)爭中高人一籌，游刃有余。本課程涉及以下的知識(shí)領(lǐng)域：

  1. 數(shù)據(jù)的圖表分析――當(dāng)一批數(shù)據(jù)有20或更多的時(shí)候，就應(yīng)該制作圖表，這樣數(shù)據(jù)中隱含的重要特征和規(guī)律就容易被發(fā)現(xiàn)和挖掘出來。如何選擇正確的圖表類型，并制作令人印象深刻的專業(yè)圖表是現(xiàn)代白領(lǐng)的必修課，也是成功向客戶呈現(xiàn)產(chǎn)品的利器。

  2. 數(shù)據(jù)多維分析――這是數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，也是很多商業(yè)智能軟件的核心功能。各部門都可以利用這個(gè)工具快速生成各種多級(jí)分類統(tǒng)計(jì)報(bào)表。

  3. 商業(yè)預(yù)測(cè)――經(jīng)濟(jì)和商業(yè)環(huán)境不斷地隨時(shí)間變化，經(jīng)理們必須設(shè)法了解這些變化對(duì)他們的組織會(huì)有什么影響；大型零售公司的營銷經(jīng)理必須要對(duì)產(chǎn)品需求、銷售收入、消費(fèi)者喜好、存貨進(jìn)行預(yù)測(cè)；航空公司的航線經(jīng)理要預(yù)測(cè)乘客數(shù)量和收入；以上這些都要用到預(yù)測(cè)技術(shù)。

  4. 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析和多元回歸分析――前者幫助我們分析不同的觀測(cè)變量之間的相關(guān)性或差異，后者給出目標(biāo)值和變量之間的公式關(guān)系。這兩個(gè)分析工具廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)和銷售的各個(gè)領(lǐng)域，為決策提供更加科學(xué)的依據(jù)。

  5. 更多――置信度分析、本量利分析等常用分析工具，其用途和使用方法也將在本課程中一一介紹。

  本課程涵蓋了最常見、最實(shí)用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)和分析技術(shù)，每個(gè)主題都開始于一個(gè)實(shí)際的案例，從這些案例引出每個(gè)主題涉及的知識(shí)。所有的案例精心制作成可操作的模型，使用Microsoft Excel軟件演示，使學(xué)員在掌握原理的同時(shí)更能夠?qū)W以致用。

  本課程適合企業(yè)的總經(jīng)理，各部門主管，財(cái)務(wù)部、市場(chǎng)部、營銷部等相關(guān)部門工作人員，以及對(duì)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)有興趣的人士參加。

【課程大綱】

1. 數(shù)據(jù)的圖表分析

  a) 如何選擇恰當(dāng)?shù)膱D表類型來分析數(shù)據(jù)
  b) 如何制作專業(yè)又美觀的圖表

2. 數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)分析四部曲

  a) 第一步：使用枝葉圖直觀顯示數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)
  b) 第二步：數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析（例如回款分析，不良率分析，投訴量分析等）
  c) 第三步：累積百分比頻數(shù)分析，了解哪些因素對(duì)我們是最重要的
  d) 第四步：排列累積組合圖，不僅知道哪些最重要，還要知道行動(dòng)的步驟

3. 使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)多維多級(jí)匯總分析

  a) 運(yùn)用數(shù)據(jù)透視圖表進(jìn)行經(jīng)營分析的分析思路
  b) 如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多級(jí)的分類匯總
  c) 使用任意的分類組合匯總數(shù)據(jù)，形成交叉表
  d) 在不同的明細(xì)級(jí)別上分析數(shù)據(jù)
  e) 如何在匯總結(jié)果上進(jìn)一步計(jì)算，例如得到百分比，計(jì)算銷售人員的銷售獎(jiǎng)金等

4. 數(shù)值的描述測(cè)度，變異和集中趨勢(shì)

  a) 制作匯報(bào)的文檔時(shí)，如何使用圖表描述數(shù)據(jù)的趨勢(shì)、形態(tài)和測(cè)度，例如
    i. 如何根據(jù)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)描述客戶服務(wù)質(zhì)量
    ii. 如何根據(jù)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)描述生產(chǎn)質(zhì)量
  b) 如何根據(jù)歷史數(shù)據(jù)或樣本數(shù)據(jù)正確計(jì)算平均值和變異指標(biāo)，例如
    i. 根據(jù)基金的歷史數(shù)據(jù)正確計(jì)算回報(bào)率并評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)
    ii. 根據(jù)產(chǎn)品樣本數(shù)據(jù)計(jì)算產(chǎn)品的壽命
    iii. 根據(jù)客戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)調(diào)整工作安排，以保證高峰期服務(wù)水平

5. 商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)

  a) 預(yù)測(cè)模型的類型概述
  b) 如何選擇合適的預(yù)測(cè)模型
 i. 移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法
 ii. 最小二乘法和二次曲線趨勢(shì)模型
 iii. 自回歸模型
  c) 預(yù)測(cè)的案例演練
 i. 如何預(yù)測(cè)公司明年、后年的營業(yè)收入
 ii. 如何預(yù)測(cè)新年度生產(chǎn)成本
 iii. 如何預(yù)測(cè)報(bào)紙的訂閱量
  d) 月度和季度數(shù)據(jù)的時(shí)間數(shù)列預(yù)測(cè)，例如
 i. 汽車廠商的銷售是否收到季節(jié)的影響
 ii. 如何計(jì)算各個(gè)季度的預(yù)測(cè)值

6. 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

  a) 單因素差異性分析，例如
 i. 如何判斷不同供應(yīng)商提供的產(chǎn)品是否存在差異
 ii. 消費(fèi)者年齡和購房面積需求是否有關(guān)系
 iii. 不同促銷方式對(duì)最終銷售的影響是否存在差異
  b) 雙因素差異分析，例如
 i. 銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響
 ii. 商場(chǎng)過道位置和貨架位置之間是否存在交互影響
 iii. 不同維修中心和攝像機(jī)品牌之間是否存在交互影響
 iv. 產(chǎn)品性能上的差異與原料和機(jī)器類型是否有關(guān)

7. 多元回歸分析

  a) 如何分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度，例如
 i. 不同廣告媒體在促銷產(chǎn)品時(shí)的有效性
 ii. 價(jià)格和促銷費(fèi)用對(duì)銷售量的影響公式
 iii. 預(yù)測(cè)平均成本
 iv. 貨架面積、通道位置和銷售額的公式關(guān)系
  b) 如何判斷回歸模型是否適合
  c) 檢驗(yàn)多元回歸模型中的每個(gè)影響因素

8. 置信度分析

  a) 由于數(shù)量太大無法對(duì)每個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢查的場(chǎng)合下，如何根據(jù)抽樣調(diào)查的結(jié)果，
        分析誤差是否在合理的范圍之內(nèi)，例如
 i. 根據(jù)隨機(jī)抽取的樣本，如何判斷生產(chǎn)的紙張長度符合生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)
 ii. 根據(jù)隨機(jī)抽樣調(diào)查，如何判斷供應(yīng)商的提供的產(chǎn)品誤差在規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi)
  b) 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，例如
 i. 如何對(duì)平均銷售額進(jìn)行95%的置信區(qū)間估計(jì)，并估計(jì)總的銷售額
 ii. 根據(jù)產(chǎn)品抽樣調(diào)查，估計(jì)總體的質(zhì)量指標(biāo)

9. 本量利分析

  a) 如何利用利潤敏感性分析模型進(jìn)行本量利分析
  b) 使用規(guī)劃求解工具進(jìn)行邊際分析、產(chǎn)品生產(chǎn)方案規(guī)劃

講師簡介：MR.陳

    計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士、MBA 、IPMP項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)會(huì)員、經(jīng)濟(jì)分析師、國際職業(yè)培訓(xùn)師協(xié)會(huì)認(rèn)證講師、現(xiàn)任某大型跨國公司運(yùn)營總監(jiān)，曾負(fù)責(zé)實(shí)施集團(tuán)信息化（包括ERP和信息平臺(tái)建立、流程再造）建設(shè)；歷任項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)，副總經(jīng)理等職務(wù)、熟悉整公司營運(yùn)管理，財(cái)務(wù)管理、信息化管理、人事行政管理工作，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析有深入的研究。

   *＊已培訓(xùn)客戶：中國移動(dòng)江蘇公司、達(dá)豐電腦、瑞立遠(yuǎn)東上海、東芝電梯、中海油、蘇州阿納克斯愛酷達(dá)電子有限公司 、朗訊、北京中新圖銳、喜萊德六暉橡膠金屬、嘉馳國際貿(mào)易、嘉興福茂、蓓嘉日東時(shí)裝、立順實(shí)業(yè)、敦樸光電（東莞）松下電器、柯爾柏機(jī)械、菱華倉儲(chǔ)、海立（集團(tuán)）、四川南方希望實(shí)業(yè)、上海輪胎橡膠、歐姆龍、愛立信、光明乳業(yè)、住友電工、亞洲紙業(yè)、納貝斯克食品、亨斯邁聚安脂（中國）有限公司、上藥集團(tuán)信誼制藥總廠、天津嘉馳、上海汽輪機(jī)、阿仁科機(jī)構(gòu)、長城證劵、寶鋼集團(tuán)、妥思空調(diào)、上海外高橋噴霧系統(tǒng)、偉巴斯特車頂借暖系統(tǒng)、加鋁復(fù)合板（上海）有限公司、巨龍軟件、云集軟件、南方證券、康佳集團(tuán)、DELL、南方證券、萊英達(dá)集團(tuán)、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、金蝶軟件、特萊維集團(tuán)、聯(lián)想電腦、敦樸光電、TCL集團(tuán)、等百余家企業(yè)提供培訓(xùn)及咨詢服務(wù)。

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