【培訓安排】2016年04月22-25日（北京） 2016年11月18-21日（上海）
【課程費用】8800元（含資料費、午餐、茶點、發票）
【招生對象】對此課程感興趣的學員。
【培訓特色】
1. 案例式教學，通過案例引出企業“互聯網+”的過程與方法，剖析過程中的各種問題；
2. 專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究；
3. 增強全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐的授課方式。
【培訓目標】
通過此次課程培訓，學員可達到如下目標：
1. 了解“互聯網+”時代，企業面臨的機會；
2. 了解“互聯網+”時代傳統企業的做法；
3. 互聯網化要求企業打破傳統邊界，將企業和社會緊密聯結起來，一切為我所用；
4. 找到企業互聯網化的突破點，形成新的商業模式；
5. 領悟互聯網變革的本質；
6. 理解“互聯網+”的三大特征及三大商業模式；
7. 了解互聯網時代的組織形態；
8. 掌握傳統企業互聯網化的戰略及路徑圖設計。
【課程大綱】
第一天上午 基礎篇：互聯網+ 互聯網時代下的企業運營管理（上） 一：中國互聯網時間簡史
1、 中國第一封電子郵件、第一家商業公司、第一種成熟的商業模式……
2、 中國互聯網創業期的困惑與機遇
3、 中國互聯網那些事
二：什么是企業的運營模式
1、企業靠什么方法盈利？
2、足球和籃球在商業模式上的區別——差異化運營的關鍵
3、世界五百強企業DELL供應鏈運營模式
三：互聯網+的主要經營模式
1、網易——互聯網第一個產品：郵箱
2、新浪——互聯網新聞和廣告模式
3、騰訊——免費運營模式的開啟
4、百度——信息只有被搜索到才體現價值
5、開心網與人人網不同的經營之處
6、盛大——網游，互聯網企業的提款機
7、360——以黑道手段掙合法的錢
8、小米——雷軍必有雷人之處
9、阿里巴巴——外星人經營的公司
10、facebook——六點分隔理論及應用
第一天下午 基礎篇：互聯網+ 互聯網時代下的企業運營管理（下） 四：什么是企業經營的核心價值
1、找到企業經營的核心價值
2、用戶需求驅動
3、滿足用戶需求的全過程
4、商業價值的統一性
五：如何成為市場的領先者
1、六大類互聯網營銷工具
2、BBS——如何利用論壇水軍
3、博客——軟文的作用
4、 人氣微博——微博可以做什么
案例：凡客誠品 微博營銷實踐暨品牌創新——如何與我們的粉絲相處？
5、SNS投票、轉帖
案例：Facebook的商業模式——調查問卷與精準投放廣告
6、微信——移動營銷服務平臺
案例：十大微信營銷案例
7、人脈——營銷服務的最高境界
第二天上午 中級篇：互聯網+ 互聯網思維體系及落地策略（上） 第一部分：互聯網+思維體系及落地策略
1、什么是互聯網+思維
2、歷史思維
3、用戶思維
4、跨界思維
5、簡潔思維
6、痛點思維
7、微創新思維
8、免費思維
9、口碑思維
10、大數據思維
11、協同思維
第二天下午 中級篇：互聯網+ ——互聯網思維體系及落地策略（下） 第二部分：傳統企業的互聯網轉型三步曲
第一步：營銷互聯網化
1、互聯網營銷的靈魂：巧借事件營銷低成本打造品牌
2、顛覆性的力量：微信營銷如何成為營銷新利器
3、“微”力無窮：如何借微博營銷以“微”力改變市場地位
4、其它互聯網時代的營銷整合策略
第二步：銷售互聯網化
1、產品與品牌規劃
2、市場調研
3、定位與動態定位
4、構建互聯網銷售體系
5、如何提升轉化率
6、如何提升客單價
第三步：整體運營互聯網化
1、動態化
2、融合化
3、全員化
第三天上午 高級篇：互聯網+ 大數據挖掘企業運營中的金礦（上） 一：建立企業運營儀表盤
1、企業運營應尋求最大的“價值杠桿”
2、企業運營中的10大關鍵問題
3、數據挖掘:提升企業信息門戶的價值
4、數據挖掘是延長企業生命周期的關鍵
5、企業運營價值模型
案例分析與討論：戴爾的運營模式背后的數據鏈、價值鏈
二：數據挖掘概述
1、什么要做數據挖掘——多學科的融合
2、數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
3、如何收集、處理海量數據
4、數據挖掘中的十大經典算法
5、數據質量管理四大要素
6、數據挖掘建模、流程及分析指標
案例分析與討論：Facebook數據主管的六項心得
第三天下午 高級篇：互聯網+ 大數據挖掘企業運營中的金礦（下） 三：頭腦探索——行業應用案例
1. 電子商務與數據挖掘完美結合
① 網站投資回報率的計算
② 網站運營的指標體系
③ 客戶價值的細分，如何做客戶運營
④ ARPU值的關鍵作用與法則
案例分析與討論：
① 淘寶賣家如何應對的客戶“半衰期”——用數據挖掘玩轉淘寶店鋪業務
② 8.15電商大戰背后的數據內幕及作用
③ 從一號店談數據營銷
④ 如何降低庫存并計算安全庫存——基于數據挖掘，防止積壓與斷貨
2. 連鎖零售企業管理利器
① 購物中心業績提升六大要素
② 數據幫助提高銷售量
③ 奇妙的關聯銷售
案例分析與討論：資金流、物流系統、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析
3. 通過數據挖掘改善電信營銷模式
案例分析與討論：
如何更有針對性的建立營銷模式，從規模營銷到定點營銷
4. 游戲運營暴利的秘訣
案例分析與討論：
① 游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數據挖掘的獎勵、積分模式
② 游戲中經濟系統的維護模式
5. GE通過數據提升質量與效率改進
案例分析與討論：
提升質量能力的數據過程分析
6. 通過數據挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
案例分析與討論：
從信用卡數據分析，到防止客戶流程
四：數據挖掘中的要點
1、 建立運營數據挖掘模型的4個步驟
2、 數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美
3、 數據挖掘常用的工具
4、 如何寫一份賞心悅目的數據分析報告——用數據看透問題
5、 數據挖掘技能提升十大必殺技
6、 數據挖掘中易犯的錯誤——給數據分析師的五個忠告
五：結束語與思考
1、 傳統企業互聯網+的時機——何時開始
2、 互聯網運營成功的本質與核心
培訓講師：張志偉
PMP、ISO27001、信息系統項目管理師、中央財經大學管理學學士，中國人民大學管理學碩士，微軟解決方案設計專家。參加過多家大型企業的企業架構及IT治理項目。主要專業特長包括IT治理、企業架構與IT項目管理。
王 旭 ITIL、PMP、國家軟考、兩化融合等課程資深講師，從事多年的IT服務管理工作，擁有豐富的ITIL治理及審計實戰經驗。
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