EXCEL統(tǒng)計(jì)分析理論與實(shí)例 特訓(xùn)班教學(xué)規(guī)劃 一、課程背景 目前，客戶集團(tuán)在統(tǒng)計(jì)分析范疇總體上比較薄弱，統(tǒng)計(jì)方面不夠?qū)I(yè)，規(guī)范。比如企業(yè)的半成品或者成品，在生產(chǎn)所需要的原料、輔料方面，進(jìn)銷存范疇等，均不能夠準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)與預(yù)算； 另外，基礎(chǔ)軟硬件設(shè)備以及人力資源配備也不夠齊全。因此， 需要在統(tǒng)計(jì)方面統(tǒng)一規(guī)劃，形成一系列報表，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的價值，促進(jìn)生產(chǎn)計(jì)劃和經(jīng)營分析。 二、課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí), 要求掌握將企業(yè)內(nèi)部和外部的原始資料整理成為系統(tǒng)化、條理化地能夠反映某一市場現(xiàn)象特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。掌握利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)方法，掌握利用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的操作方法，并根據(jù)需要介紹SPSS的統(tǒng)計(jì)分析操作方法。 本方案是EXCEL數(shù)據(jù)分析的專項(xiàng)深入課程，將會從知識的連貫性、系統(tǒng)性和與工作結(jié)合的實(shí)戰(zhàn)性著手，通過課程的學(xué)習(xí)和實(shí)訓(xùn)活動的演練，力求做到掌握統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集、整理、指標(biāo)篩選、分析以及表格制作、圖表的分析描述等, 并與 客戶集團(tuán)的具體需求相結(jié)合，根據(jù)企業(yè)提供的數(shù)據(jù)類型，具體分析范疇將包括: 1. 企業(yè)最佳庫存量統(tǒng)計(jì)預(yù)測與分析 2. 企業(yè)生產(chǎn)過程均衡性統(tǒng)計(jì)分析 3. 企業(yè)市場需求量統(tǒng)計(jì)預(yù)測與分析 4. 企業(yè)經(jīng)營效益和統(tǒng)計(jì)分析與評價 5. 企業(yè)資本運(yùn)營統(tǒng)計(jì)分析 6. 其它與企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作密切相關(guān)的范疇 本次課程為做到課理論與實(shí)際結(jié)合，將使用集團(tuán)的實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)講授，并做事例分析，期望能較專業(yè)和全面地講解，做到資深、專業(yè)、系統(tǒng)； 在此直觀、易懂的實(shí)例進(jìn)行透徹分析與講解的基礎(chǔ)上，將給學(xué)員配帶講學(xué)資料，以方便課程后的具體生產(chǎn)應(yīng)用和自學(xué)提高，達(dá)到學(xué)以致用、自我提升的目的；最終通過人力資源的提升，促進(jìn)企業(yè)的量化決策與量化經(jīng)營， 增強(qiáng)企業(yè)競爭力。 三、培訓(xùn)對象 集團(tuán)甲醇、順嘉、煤化生產(chǎn)技術(shù)部、煤化質(zhì)檢部、洗煤、右旗、黑鷹山、商貿(mào)、物流公司等相關(guān)公司或部門的統(tǒng)計(jì)分析人士。 四、課程大綱 1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備： 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)錄入(EpiData)、數(shù)據(jù)庫合并、數(shù)據(jù)庫查錯、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等。 同時，簡明介紹市場研究數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括問卷設(shè)計(jì)、編碼設(shè)計(jì)、編碼錄入等。 2.基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念： 正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等； 3.SPSS加權(quán)處理： 質(zhì)檢等抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的加權(quán)基礎(chǔ)（Weight）。 4.SPSS軟件與統(tǒng)計(jì)分析： 練習(xí)與應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)工具以EXCEL 為主，輔助包括SPSS，高級選修包括CHAIDWIN、AMOS； 統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容包括基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法、高級統(tǒng)計(jì)分析方法、選講方法，具體包括： 1）主講EXCEL基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析(結(jié)合SPSS實(shí)現(xiàn))：頻數(shù)（單選與多選）、交叉分析（單選與多選）、均值分析、Person相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、方差分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析； 2）主講EXCEL高級統(tǒng)計(jì)分析（部分結(jié)合SPSS實(shí)現(xiàn)）：非線性回歸分析（曲線擬合）、因子分析、聚類分析、多元對應(yīng)分析、判別分析、時間序列分析等； 3）選講SPSS及相關(guān)軟件的高級統(tǒng)計(jì)專題模型： Logit對數(shù)線性模型、聯(lián)合分析、市場細(xì)分（CHAIDWIN專用軟件）、結(jié)構(gòu)方程模型（AMOS專用軟件）、多維尺度分析（選講）、多維偏好分析（選講）、信度分析（選講）、馬爾可夫（Markov）鏈預(yù)測分析（選講）等。 5.數(shù)據(jù)的表現(xiàn) SPSS統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的制作，以及簡介用EXCEL和POWERPOINT制作及調(diào)整圖形。 五、具體課程規(guī)劃 第一部分 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)(EXCEL、EpiData)、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)庫合并、數(shù)據(jù)庫查錯、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換等，達(dá)到： 熟悉原始數(shù)據(jù)的建庫原則（結(jié)合專業(yè)錄入軟件EpiData），練習(xí)根據(jù)范圍與邏輯控制，設(shè)計(jì)專業(yè)數(shù)據(jù)錄入庫；
將數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為excel格式與spss格式 。
同時，輔助介紹市場研究的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備： 簡介市場研究的一般流程：設(shè)計(jì)、抽樣、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、研究報告、客戶反饋。
介紹如何對具體問題模型化，抽樣方案設(shè)計(jì)、問卷設(shè)計(jì)原理、技巧。
定量問卷的編碼、數(shù)據(jù)采集方法、技巧、注意事項(xiàng)。
綜合分析案例
第二部分 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念 主講基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念：正態(tài)分布、置信區(qū)間、峰值、中值、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等。
第三部分 加權(quán)處理 對于抽樣質(zhì)檢或抽樣調(diào)查，簡要介紹加權(quán)分析在SPSS統(tǒng)計(jì)分析中的基礎(chǔ)性與重要性，熟悉加權(quán)分析的原理與在SPSS中的統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)。
第四部分 EXCEL統(tǒng)計(jì)分析 第一講：統(tǒng)計(jì)與結(jié)果簡介 要求： 了解EXCEL系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)界面的構(gòu)成，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作
EXCEL統(tǒng)計(jì)結(jié)果瀏覽窗口用法詳解、統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解
熟悉EXCEL統(tǒng)計(jì)結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法
掌握常用統(tǒng)計(jì)圖與散點(diǎn)圖的繪制方法，了解其他統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法(EXCEL或POWERPOINT作圖的方法, SPSS散點(diǎn)圖功能)。
考察目標(biāo)： 能熟練掌握EXCEL的統(tǒng)計(jì)切入與基礎(chǔ)操作；
能對分析結(jié)果進(jìn)行編輯、輸出。重點(diǎn)考察以下內(nèi)容：結(jié)果表格的編輯、結(jié)果的導(dǎo)出。能夠獨(dú)立判斷遇到的統(tǒng)計(jì)問題應(yīng)當(dāng)采用何種統(tǒng)計(jì)圖形。
第二講：數(shù)據(jù)管理與程序 可以獨(dú)立完成在EXCEL中(輔助介紹SPSS)計(jì)算新變量、篩選變量等操作，重點(diǎn)考察以下過程：數(shù)據(jù)計(jì)算compute、排序sort、重新賦值record、變量與樣本的增減add/del、變量標(biāo)簽label、缺失值處理missing等；
EXCEL中(輔助介紹SPSS)數(shù)據(jù)庫合并與清理，數(shù)據(jù)合并方法merge file，數(shù)據(jù)清理常見問題，主要的數(shù)據(jù)清理方法select case/find等；
輔助介紹如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序，重點(diǎn)是標(biāo)簽的程序（variable label/value label）與缺失值程序(missing)。
第三講：頻數(shù)分析與多重應(yīng)答分析 要求： 掌握常用描述性指標(biāo)的計(jì)算方法，掌握多選題的常用分析方法。
考察目標(biāo)： 能夠正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)過程求出頻數(shù)，能獨(dú)立對單選與多選題進(jìn)行正確描述。
典型案例與運(yùn)用： 按月或季度或年統(tǒng)計(jì)：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭的日產(chǎn)量、庫存等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第四講：交叉分析及卡方非參數(shù)檢驗(yàn) 要求： 熟悉單選與多選分類數(shù)據(jù)常用的交叉分析計(jì)算方法，掌握輸出結(jié)果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結(jié)果。
熟悉SPSS提供的用于檢測變量間關(guān)聯(lián)顯著性的卡方檢驗(yàn)。
考察目標(biāo)： 能用正確的數(shù)據(jù)格式完成卡方檢驗(yàn)，能從結(jié)果中選擇正確的概率值。
典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量比較，或三者的庫存比較等，以及檢驗(yàn)不同月份或季度或年度的產(chǎn)量是否有顯著差異。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第五講：均值比較與T檢驗(yàn) 要求： 掌握單樣本、兩獨(dú)立樣本、兩配對樣本的T檢驗(yàn)的操作方法和結(jié)果閱讀。
考察目標(biāo)： 能夠用SPSS進(jìn)行單樣本、兩獨(dú)立樣本、兩配對樣本的T檢驗(yàn)，能根據(jù)數(shù)據(jù)形式正確選擇兩兩比較方法。
典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量均值，或三者的庫存均值，以及檢驗(yàn)不同月份或季度或年度的均值是否有顯著差異。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第六講：方差分析 要求： 掌握單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果閱讀。
掌握多因素方差分析模型的原理、操作和分析結(jié)果的閱讀，掌握相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用。
考察目標(biāo)： 能夠用SPSS獨(dú)立進(jìn)行單因素和多因素方差分析模型的統(tǒng)計(jì)分析，能獨(dú)立、正確閱讀方差分析的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。
重點(diǎn)考察內(nèi)容：單因素與多因素方差分析模型為考察重點(diǎn)，具體有數(shù)據(jù)格式、對話框操作、分析結(jié)果的閱讀。
典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉，檢驗(yàn)對不同產(chǎn)品均值影響最突出的方面，即是哪些環(huán)節(jié)影響了這些均值，比如不同的企業(yè)，不同的時間，不同的原材料，不同的工藝等等,對影響大的進(jìn)行重點(diǎn)專項(xiàng)改進(jìn)。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第七講：相關(guān)分析 要求： 掌握相關(guān)分析的操作與結(jié)果閱讀。
考察目標(biāo)： 能用SPSS獨(dú)立完成簡單的相關(guān)分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進(jìn)行初步診斷。
典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量相關(guān)性分析，產(chǎn)量與原材料的相關(guān)分析等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第八講：一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸分析 要求： 掌握一元與多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀，重點(diǎn)掌握逐步、前進(jìn)、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。
掌握非線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。
了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀。
考察目標(biāo)： 能用SPSS獨(dú)立完成簡單的一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結(jié)果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進(jìn)行初步診斷。重點(diǎn)考察：回歸分析時的變量篩選、回歸分析結(jié)果和非線性模型分析結(jié)果的閱讀，變量是否滿足回歸分析要求的判斷。
典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量與銷量回歸分析，或者產(chǎn)量與銷量與原材料的回歸分析，銷量與時間的回歸分析等，可以對原材料進(jìn)行預(yù)測，或者對產(chǎn)量或銷量或調(diào)入調(diào)出量進(jìn)行預(yù)測。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第九講：因子分析（含主成份分析） 要求： 熟悉因子分析（含主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當(dāng)?shù)囊蜃印Ｊ煜ひ蜃有D(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。
考察目標(biāo)： 能獨(dú)立使用SPSS進(jìn)行因子分析解決實(shí)際問題，能夠正確閱讀分析結(jié)果。重點(diǎn)考察因子數(shù)目的確定和結(jié)果的閱讀。
典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如影響焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量或銷量或效益的因素進(jìn)行因子提取，找到主要的影響方面，進(jìn)行重點(diǎn)針對性改進(jìn)等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第十講：聚類分析 要求： 掌握快速聚類和系統(tǒng)聚類的操作，了解各種距離，掌握其結(jié)果的閱讀。
考察目標(biāo)： 能按要求將樣本進(jìn)行分類，重點(diǎn)考察對冰柱圖和樹狀圖結(jié)果的解釋。 獨(dú)立完成簡單的聚類分析，能正確閱讀分析結(jié)果。
典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如對焦炭、焦粒、焦粉的因子分析結(jié)果或質(zhì)檢結(jié)果進(jìn)行聚類等，以區(qū)分出不同類別的產(chǎn)品，再探尋該類別產(chǎn)品的形成原因或銷售或利潤等對應(yīng)情況。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第十一講：對應(yīng)分析 1. 對應(yīng)分析與多維尺度分析與多維偏好分析的原理： 在市場研究中，最為有用的多維制圖技術(shù)是以下面的三種數(shù)據(jù)探索技術(shù)為基礎(chǔ)的：多維偏好分析、多維尺度法、對應(yīng)分析。三種技術(shù)的共同之處都是通過圖示的方法，在幾何空間里表示所研究對象的感覺和偏好。在各種刺激中形成的感覺上的或心理上的關(guān)系是通過所謂的空間圖中點(diǎn)與點(diǎn)之間的幾何關(guān)系來表示的。而空間圖的坐標(biāo)軸則假定是表示所研究對象用于形成對刺激的感覺和偏好時其心理基礎(chǔ)和潛在維度。研究者把這三種技術(shù)統(tǒng)稱為多維尺度技術(shù)，或簡稱MDS技術(shù)。 主講對應(yīng)分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋，選講多維尺度分析與多維偏好分析。
典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產(chǎn)量與類別的對應(yīng)圖形展示，產(chǎn)量與不同時段或單位的對應(yīng)分析，產(chǎn)量與原材料、工藝、車間、工廠等生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)因素的對應(yīng)分析，銷量與質(zhì)量、價格、促銷、品牌等各個環(huán)節(jié)的對應(yīng)等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第十二講：判別分析 要求： 了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗(yàn)證方法，掌握判別分析的操作，重點(diǎn)掌握結(jié)果閱讀。
考察目標(biāo)： 能獨(dú)立判斷數(shù)據(jù)是否符合判別分析的適用條件，能求出相應(yīng)的判別式，并使用他對新紀(jì)錄進(jìn)行分類。重點(diǎn)考察對結(jié)果的閱讀和使用分析結(jié)果對新紀(jì)錄進(jìn)行分類。
典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的質(zhì)檢過程中，對于某批抽檢產(chǎn)品的質(zhì)量優(yōu)劣或質(zhì)量批次判斷歸類等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第十三講：時間序列分析 要求： 1. 時間序列分析的原理，重點(diǎn)是利用歷史年份的數(shù)據(jù)，預(yù)測將來的數(shù)據(jù)
2. 在SPSS的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例 考察目標(biāo)： 結(jié)合企業(yè)實(shí)際歷史年份或季度或月份數(shù)據(jù)，進(jìn)行科學(xué)預(yù)測。 典型案例與運(yùn)用： 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統(tǒng)計(jì)比較表：生產(chǎn)量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現(xiàn)金流量、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的不同月份的產(chǎn)量預(yù)測，或不同年份的銷量預(yù)測等等。
其它多個行業(yè)多個范疇的統(tǒng)計(jì)案例或經(jīng)典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業(yè)B2B，或耐用、快銷B2C消費(fèi)產(chǎn)品等等。
第十四講：選講專題-Logit對數(shù)線性模型 要求： 1. 對數(shù)線性的原理，重點(diǎn)是對分類虛擬變量的量化相關(guān)關(guān)系概率
2. 在SPSS中的操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 案例 考察目標(biāo)： 能結(jié)合案例，進(jìn)行分類變量的選擇與結(jié)果運(yùn)用，比如是否購買的概率與作為背景變量的性別、收入、話費(fèi)分類的關(guān)系，癌癥與是否飲酒等的關(guān)系。 第十五講：選講專題-聯(lián)合分析 要求： 聯(lián)合分析的原理，包括正交設(shè)計(jì)原理
正交設(shè)計(jì)的操作與問卷中題目的設(shè)計(jì)
聯(lián)合分析在SPSS操作步驟和方法、結(jié)果解釋
考察目標(biāo)： . 聯(lián)合分析案例運(yùn)用及其結(jié)果解釋 第十六講：選講專題-市場細(xì)分分析及其軟件操作（Chaidwin） 要求： 1. 市場細(xì)分的原理
2. 市場細(xì)分在Chaidwin操作步驟和方法、結(jié)果解釋
3. 市場細(xì)分案例 考察目標(biāo)： 市場細(xì)分的實(shí)際運(yùn)用，包括變量的選擇與結(jié)果的轉(zhuǎn)換（組織結(jié)構(gòu)圖），細(xì)分結(jié)果的描述，包括市場吸引力與市場規(guī)模。 第十七講：選講專題-滿意度、品牌等結(jié)構(gòu)方程模型分析及其軟件操作（Amos） 要求： 1. 結(jié)構(gòu)方程模型的原理，可以適用于滿意度、品牌、產(chǎn)品等研究范疇 2. 結(jié)構(gòu)方程模型在Amos操作步驟和方法、結(jié)果解釋 3. 結(jié)構(gòu)方程模型案例 考察目標(biāo)： 結(jié)構(gòu)方程在具體項(xiàng)目中的設(shè)計(jì)與運(yùn)用，尤其是指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)，模型圖外沿和內(nèi)沿變量的設(shè)計(jì)，以及流程箭頭的設(shè)計(jì)和箭頭方向。 第十八講：其它選講專題 其它選講專題包括：多維尺度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫矩陣（Markov）與穩(wěn)定性趨勢預(yù)測 第五部分 數(shù)據(jù)的表現(xiàn) EXCEL統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的制作，以及簡介用POWERPOINT和SPSS制作及調(diào)整美化圖形。 六、項(xiàng)目特色 本項(xiàng)目以課堂教學(xué)為主，配合實(shí)踐、課外作業(yè)訓(xùn)練等教學(xué)形式。教學(xué)方法與手段具有以下特點(diǎn)： 1 ．教學(xué)設(shè)計(jì)的宗旨：以學(xué)到實(shí)用技能、提高職業(yè)能力為出發(fā)點(diǎn)，注重提高課程相關(guān)的實(shí)用能力 2 、采用啟發(fā)式教學(xué)、提問式教學(xué)、互動式教學(xué)、案例教學(xué)等多種教學(xué)方法 3 、實(shí)踐教學(xué)模式采取“講 + 練 + 做”模式，實(shí)踐教學(xué)的組織采取業(yè)務(wù)技能分解實(shí)訓(xùn)與市場調(diào)查項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)相結(jié)合，模擬實(shí)訓(xùn)與現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式。 4、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目（工作中的項(xiàng)目作業(yè)）結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，每位學(xué)員的自選調(diào)查項(xiàng)目或數(shù)據(jù)庫將會貫穿整個培訓(xùn)項(xiàng)目，以保證知識的連貫性，并能從學(xué)員的實(shí)際工作出發(fā)，辦求做到學(xué)以致用。 七、考核方式 理論筆試，課外作業(yè)考查，可以結(jié)合項(xiàng)目檢核。 |
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