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為什么連接比擁有更重要?

信息發布:企業培訓網   發布時間:2015-12-14 12:46:34  

黑馬營12期開營模塊的課堂上,大數據頂級科學家、硅谷風險投資人吳軍從工業時代的方法論和企業管理特點、信息時代的方法論和企業管理特點、大數據的真實含義幾個方面論證了大數據不是預測,是對已知的反應。通過闡述工業革命到信息化時代發展史的原因和結果,提出了大數據時代的公司管理的挑戰和路徑,創業者需要做的第一件事是搶占信息源,即你有多少創意、你傳播速度有多快,以下是吳軍口述。

吳軍:大數據頂級科學家、硅谷風險投資人
 
口述/吳軍 編輯/楊嬌
 
來源/第十二期黑馬營課堂

 
工業革命的本質是什么?
 
世界上復制硅谷多數都失敗了,如筑波工業園、新竹工業園、以色列特拉維夫等。這要從方法論講起,從工業的歷史來看。
 
之前世界上,最偉大的事件是什么?是工業革命。全世界在沒有工業革命以前,差不多2000年的時間里,人類生活是沒有改善的,工業革命的本質有兩個特點:
 
第一、它的革命是一個動力的革命。第二、它是方法論的改進。
 


這個很重要。所謂方式不改,你就要落伍。瓦特不是發明蒸汽機是改進了蒸汽機。他用的理論就是牛頓的理論。牛頓理論很簡單,力學三定律、萬有引力定律。當然他有一套工具,就是數學工具微積分。因為這個工具人類從此有一個自信,可以預測未來了。
 
當時就來了一種新的思維方式就是機械思維。我們今天講大數據思維、互聯網思維,但在那個時代,機械思維是很了不得的一件事。它在生產和管理上,以及我們日常工作上,有一套思維方式影響著我們很多的企業。這叫“整體等于部分和”,其實就是后來的流水線生產。
 
在這個基礎上,最經典的一套管理學理論,就是泰勒的“管理學理論”,效率是機械思維在管理上的核心。第二個特點就是泰勒的組織架構和產品同構。
 
一個車間主任,經過培訓,就成為整個分場的場長,然后在往上走。干部的培訓逐漸同質化,都按照這樣方式,慢慢培訓下來,機械時代就是這樣的特點。
 
本質上,泰勒認為所有的有可預測性。這是信息時代,早期它帶有很多工業時代的特征,這個事業發展就是這么漸進,不是突變。
 
整體等于部分和,即產品可以拆成部件,可以實現流水生產線。豐田將這一理念做到極致。
 


工業時代組織架構的總體特征:
 


特性一:從縱向看(一層一層看)層級很分明
 
為什么中國人不合作,說什么什么的,不是中國人的問題,是這個工業企業制度本身的問題。我們的發展因為過去的35年,走過了西方差不多7代人的時間,走過200年的時間。你怎么能要求一個從農耕文明,轉換到大數據時代的公司,所以不是人不行,是這個制度不行。
 
那么它的好處相對穩定,壞處除了部門分割嚴重,跨部門合作難以外,還有很大的問題就在于變化慢。變化慢在工業時代不是一個大事,但我們今天社會慢不得的。
 
特性二:認為生產資料很重要
 
馬克思告訴大家生產資料很重要,資本家掌握生產資料和剝削工人,所以大家拼命的搞生產資料,說明我們思維還停留在原地。人與人在過去工業時代是嚴格層級的關系,包括今天很多企業都是這樣。互聯網企業里,今天看它嘻嘻哈哈打在一起。
 


“契約制度”呈現雙面效應
 
信息時代產生新的結果就是這個分配制度,它是一個契約制度。
 
期權的本質,實際上是一個契約。老板與員工實際上是對等的關系,不是隸屬的關系。無論像合伙人分得多、分得少,但關系是對等的。
 
不再是某個電視臺的制片人,克扣下面媒體民工的錢了,也不再是郭臺銘的思維方式了,是這樣的思維方式。只有這樣的思維方式,才使得大家能夠往一個共同的利益、目的往前走。所以這是信息時代很重要的特征。
 
為什么要產生期權制度,實際上這是一個契約制度。如果你沒有認清契約的本質,說我給你發點股票,你把它當成先進給他,給你發500股,實際上和給他現金沒什么差別,你再想能給他500股,公司少了500股,思維方式還是回到了工業時代。
 
這種分配關系導致了人和人關系的變化,上級、下級,大家和公司都是契約,下級的人不再是上級人的奴隸。
 
《華爾街日報》報了這么一件事,越是快過氣、快垮臺的公司越這么做。雅虎CEOMarissa Mayer,她是一個工作狂,要求員工你們得像我一樣敬業。她要求高管層說,你們能不能簽個合同,三年內不離開公司。當場有30個人說對不起,我不和你玩這個。
 


大數據不是預測,是對已知的反應
 


為什么硅谷能有這么一整套全新的思維方式,這就跟它誕生的時間點很有關系。它基本是1952年誕生的,1946年出現了計算機,1948年出現了信息論、控制論和系統論三論,這些對它影響很大。信息時代尤其是大數據時代,它的科學基礎就是信息論這些東西。
 
馮·布勞恩1969年用土星5號火箭準確把宇航員阿姆斯特朗和奧爾德林兩個人送到了月球表面上。因為馮·布勞恩的思維方式變了,不再是盡可能算準,而是用控制論的一個動態調整,具體用得是卡爾曼濾波實現的。卡爾曼濾波的技術是維納的控制論,他是不斷地調整,那么就登月成功了。所以這是控制論的思維方式,跟過去牛頓力學的準確性已經不一樣了。
 
信息時代節要講不確定性。香農在他信息論里提出一個概念,沿用過去熱力學的概念叫熵,熵對無序程度的衡量。
 
所以信息論的想法是,首先要承認不確定性的存在。不能認為所有東西都是確定的,所有好的投資專家,都不做預測,他做反應(尤其是二級市場專家,都不做預測)。
 
因為他知道預測常常不準,你們可以看,每一次經濟數據,有一些經濟學家實現的預測,和實際的經濟數據,基本上對一半。
 


信息時代連接比擁有更重要
 
這是一個混沌的世界,其實它很難預測清楚。但是你要消除它,要知道信息,你知道的信息越多,你就消除的越清楚。
 
為什么各式各樣的抽樣調查,有時靈、有時不靈。因為你的數據不夠,雖然有足夠多的樣本但還是不夠。數據和信息,就是你要搞好,就要有數據、信息。不再是流動的幾個公式預測,過去是一個公式就能預測清楚,現在不行,你要信息,但更重要的是重反應。
 
風險投資本質實際上就是重反應。100人里,這20幾個人的蠻靠譜,我就投了。過了半年多、一年,你們就會有一群人做得好,一群做得差一點。那么怎么辦?好的雙倍砸錢。再過一陣,好的再雙倍砸錢,所以開始時是撒胡椒面。
 
牛頓力學是萬有引力定律幾個公式能預測。信息論的思維方式最重要的是香農的兩條定律。
 


香農第一定律:數據就是一種信息,要讓每一個碼符號包含的信息量最大,這樣就可以用最小的碼還原信息。通過信息來消除不確定性就是大數據的思維方式。
 
香農第一定律說了一件什么事?說了對信息源編碼的描述。香農就是,比如有好多這種碼,我要編一編,那么你就把最短的碼,給最常見要編的信息。它就把最好的資源,給了最常見的事情。大家常說吉爾德范式或者吉爾德定律,就是說這個公司怎么運營才能比較有效,便宜的資源盡可能多。
 
今天講大數據思維。大數據的本質,就是信息熵,就是香農第一定律。
 
就是說我利用這個數據以后,可以消除不確定性,我知道我該做什么事。不是說過去有一個聰明的人,一個經理老板,他有先知、有遠見,寫下來兩個公式預測未來,這件事在以后不可能發生了。
 
聽信專家不如聽信數據,這是我們思維方式的改變,這是大數據的思維。
 


互聯網思維的本質是香農第二定律。
 
香農第二定律:帶寬是制約通信很重要的東西,只要信息傳輸速率小于信道容量,就存在一類編碼,使信息傳輸的錯誤概率可以任意小。
 
香農第二定律講通信和連接的關系。所以信息論其實就是讓你的通信越來越順暢而已。互聯網的本質就是信息處理,加上通信。香濃第二定律說,傳輸率永遠不能超過信道的容量(簡單說叫帶寬)。
 
我們在最早撥號上網自時候,那時候只能收發郵件、看一些文本。到DSL的時候,就能看圖片了,而且網站做得就是圖片化。到CAT5寬帶,看視頻就很順暢。到光纖看4K高清的視頻就很順暢了。
 


我們生意能做多大,取決于人脈。人脈不過是我和你們大家通信的帶寬而已。如果你認識100個重要的人,你更容易做生意。因為他們自己本身的帶寬很寬,所以帶寬就是一個新的思維方式。系統論的思維方式強調,整體不等于部分和。
 


整體不等于部分和
 
系統論有一個很重要的觀點,我們過去說整體等于部分和,其實整體不等于部分和。
 
一個東西的好壞,每一個部分做得再好,合到整體上,不一定好。蘋果說,我要一個整體的體驗,這是很重要思維方式的改變。
 
所以將來做生意,如果跟另外一家競爭對手,競爭是一個價值,多給你一點什么東西,這是過去工業時代的東西,你說我給你一個整體更好的解決方案,這是新時代的思維方式。
 
叛逆的作用(或者淘汰的作用),在一個公司內,一個社會,一旦你定了優化的函數或者價值觀,大家都會走到局部的極大值。但問題在于,每一代技術革命時候是不一樣的,你優化成這個樣子,新的技術革命來了,你就落伍了。
 
硅谷好就好在,它不落伍。為什么能不落伍,它有一個叛逆的作用,叛逆就是和你向上那股力是相反的,往下推。從新推到這個地方,技術革命是往這個方向走,它才能走到最高點。
 
所以在公司內,為什么有時候我說,你要寬容下面的員工。他做一點叛逆行為,想一點不是老板想的事,他可能能領著你這公司,走到一些新的地方去。
 
谷歌好多新的產品,就是這么來的。比如谷歌最早的地圖等,都是底下的人沒事琢磨點東西,最后琢磨出這么大一片天地。
 
所以叛逆的作用,局部上你覺得有所損,實際上是一件好事。
 
很多人跟我講,是不是中國人缺乏創新精神害怕失敗。我說不是的,是你的機制不對。
 
信息論和自頂而下,這是一套完全不一樣的思維方式。講多元文化價值就是這樣。一個封閉系統,熵永遠是增加的,你要想讓系統變得更有趣,你只有開放系統,才能讓熵降低。這是真正多元文化的本質,為什么多元文化行,單一文化不行就是這樣的。
 
半導體時代、軟件時代、后互聯網時代3.0,天使投資扮演了什么重要角色?我們剛才講人是最重要的,錢是第二位的。要給予創業者所有指導,因為創業者不再是螺絲釘,好的風險投資和壞的風險投資就是這樣的作用。而且實際上,什么是好的風險投資,剛才又回到人脈這件事。好的風險投資,能幫助人脈。
 
在硅谷一個特點,很小的公司,已經能成為跨國公司了。能做到這一點,很大程度上得力于互聯網帶寬的幫助。今天我們好多企業也是這樣,很小的時候,產品就到了全國、全世界。
 
像傅盛第二次搞創業的時候,做互聯網安全的獵豹,就是全世界的公司,也沒有多少外國人。得益于什么?得益于帶寬。當然他的思維方式變了,善于利用帶寬。
 
創業者需要做什么,我們從信息論的角度來講,一個是里面有創意,創意是什么?創意是信息源。第二要有帶寬,不要老想著擁有,搶占帶寬是最重要的。
 
中國孵化器的誤區是什么?不是搶占市場,是搶占一個連接。對政府來講,其實它要做減法,不是做加法。今天我們不需要它頂層設計,倒是它應該聽聽下面每一個創業人員,從底下來看,做了什么,做一個反應。

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