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培訓(xùn)安排：
    2023年5月25-26日廣州、6月15-16日上海、7月20-21日深圳
    2023年9月08-09日北京、9月14-15日北京、11月24-25日上海

培訓(xùn)費(fèi)用：4800元/位（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、會(huì)務(wù)服務(wù)費(fèi)）

培訓(xùn)背景：
您在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的工作中，有沒(méi)有碰到這樣的困惑：
（1）老板讓我收集對(duì)市場(chǎng)績(jī)效影響相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，但是我不知道如何收集？例如現(xiàn)在產(chǎn)品滯銷(xiāo)了，應(yīng)該如何找原因找數(shù)據(jù)，我不甚了了
（2）我的營(yíng)銷(xiāo)工作報(bào)告太簡(jiǎn)單了，怎么樣才能做得專(zhuān)業(yè)豐富一些？
（3）怎么樣從我的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)中抓取生意點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)？
（4）怎么樣對(duì)我的業(yè)務(wù)進(jìn)行評(píng)估，并且抓取業(yè)務(wù)中的異常點(diǎn)？
（5）怎么樣對(duì)我的客戶(hù)、業(yè)務(wù)、經(jīng)銷(xiāo)商等進(jìn)行有效的分類(lèi)，并且制定有效的應(yīng)對(duì)策略？
（6）如何對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)行分析？
（7）怎么樣分析業(yè)務(wù)指標(biāo)中的關(guān)聯(lián)性？
（8）有沒(méi)有進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的有效模型？如果構(gòu)建業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)模型？
（9）什么是客戶(hù)畫(huà)像，如何構(gòu)造客戶(hù)畫(huà)像模型？
（10）如何對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行有效的呈現(xiàn)？

    本課程講師紀(jì)賀元老師常年從事?tīng)I(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)和咨詢(xún)工作，具有豐富的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)策劃、采集、分析、呈現(xiàn)、報(bào)告撰寫(xiě)的經(jīng)驗(yàn)，課程內(nèi)容豐富翔實(shí)，貼近實(shí)戰(zhàn)，本課程主要在EXCEL環(huán)境中進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，學(xué)員上手較輕松。

課程簡(jiǎn)介：
    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高，企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中會(huì)接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，對(duì)于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢(shì)、制定有效的有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)策略等有著極強(qiáng)的指導(dǎo)意義。
    本課程首先介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)，然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)問(wèn)題以及基本分析思路，為后續(xù)分析工作打好基礎(chǔ)。隨后介紹數(shù)據(jù)描述、異常值分析、相關(guān)分析、聚類(lèi)、客戶(hù)畫(huà)像、關(guān)聯(lián)分析等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型。
    本課程內(nèi)容豐富，貼近實(shí)戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實(shí)際操作，落地性強(qiáng)，能夠較好地提高學(xué)員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數(shù)據(jù)分析插件進(jìn)行講解。

課程收獲：
（1）了解數(shù)據(jù)分析的整體步驟
（2）掌握數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑
（3）掌握營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的思路和方法
（4）掌握營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應(yīng)用

課程教學(xué)方式：
講師講授+互動(dòng)+軟件現(xiàn)場(chǎng)操作

活動(dòng)綱要/Outline
1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
（1）數(shù)據(jù)分析與挖掘的概念與差異
（2）分析目標(biāo)
包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。
（3）分析步驟
包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)邏輯
（1）數(shù)據(jù)分析能力
包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計(jì)分析挖掘工具的掌握等方面。
（2）常見(jiàn)業(yè)務(wù)邏輯
a)如何對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述？
b)我的業(yè)務(wù)的特征是啥樣的？
c)如何結(jié)合營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值？
d)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎？如果有關(guān)系，關(guān)系是怎樣的？
e)如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒(méi)有重要程度的差異？
f)數(shù)據(jù)和指標(biāo)如何分組？
g)如果影響指標(biāo)比較多，如何處理？
h)我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如何處理？
i)如何考慮A事件對(duì)B事件的邊際貢獻(xiàn)率？
……
（3）分析思路
a)標(biāo)識(shí)分析法
b)二八分析法
c)特征組合分析法
d)排序分析法
e)對(duì)比分析法
f)分組分析法
g)結(jié)構(gòu)分析法
h)交叉分析法
i)對(duì)應(yīng)分析法
……

3.數(shù)據(jù)描述
數(shù)據(jù)描述指對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況，為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計(jì)數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計(jì)占比、同比、環(huán)比等。
（1）整體狀況描述
（2）數(shù)據(jù)的七個(gè)百分比 （3）多列對(duì)比
這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對(duì)比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對(duì)比。

4.異常值分析
異常值是數(shù)據(jù)中脫離正常變化軌道的數(shù)據(jù)，也是數(shù)據(jù)分析中需要重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)。通常采用如下方法分析異常值：
（1）散點(diǎn)圖
（2）條件格式
（3）三倍標(biāo)準(zhǔn)差

5.相關(guān)分析
(1)相關(guān)分析原理
(2)EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
(3)操作及輸出說(shuō)明
案例：上海某公路物流企業(yè)分析其營(yíng)銷(xiāo)指標(biāo)間關(guān)系

6.聚類(lèi)-客戶(hù)細(xì)分
單獨(dú)一個(gè)數(shù)據(jù)，往往因?yàn)閿?shù)據(jù)異常或者偶然性等原因，從來(lái)很難發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論，分組不僅僅讓分析變得簡(jiǎn)單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單對(duì)比所無(wú)法獲得的結(jié)論。
（1）單指標(biāo)的分類(lèi)
（2）多指標(biāo)的分類(lèi)
多指標(biāo)的分組，可以用來(lái)做數(shù)據(jù)的細(xì)分等，采用聚類(lèi)實(shí)現(xiàn)。
案例討論：最佳聚類(lèi)分類(lèi)總數(shù)的確定

7.關(guān)聯(lián)分析
關(guān)聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時(shí)出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率，其輸出的結(jié)果經(jīng)常用來(lái)做捆綁銷(xiāo)售，例如客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)了A產(chǎn)品之后是否購(gòu)買(mǎi)了產(chǎn)品B。
（1）相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度
（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用

8.客戶(hù)畫(huà)像
客戶(hù)畫(huà)像是目前營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，4S店的銷(xiāo)售人員希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到其客戶(hù)的特征是什么，網(wǎng)店的經(jīng)營(yíng)者希望知道哪些特征組合的客戶(hù)在投訴他們。
（1）算法描述
（2）算法執(zhí)行和輸出
案例：某網(wǎng)店利用數(shù)據(jù)分析影響客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的特征 

培訓(xùn)講師：紀(jì)賀元先生
    復(fù)旦大學(xué)MBA。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)查、Excel等方面的培訓(xùn)工作。
    紀(jì)老師曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長(zhǎng)期工作，擔(dān)任過(guò)項(xiàng)目經(jīng)理、技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理、銷(xiāo)售經(jīng)理、銷(xiāo)售總監(jiān)等職務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)有著較多實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
    紀(jì)老師積累了較多的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，1995年即開(kāi)始使用Excel、VBA對(duì)于Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理，1998年即開(kāi)始采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查報(bào)表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目（采用COGNOS商業(yè)報(bào)表軟件和CLEMENTINE軟件）。
    同時(shí)，紀(jì)老師也曾經(jīng)參與或主持過(guò)多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析方面的咨詢(xún)項(xiàng)目，包括“2005年上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調(diào)研”、“內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研”、“2009年楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調(diào)研”、“2009格林動(dòng)力汽車(chē)尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析”、“2011年我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)用戶(hù)消費(fèi)模式調(diào)研”等，在營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查方面有著較多實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：《銷(xiāo)售報(bào)表制作與分析》、《市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》、《Excel高效操作技巧》、《EXCEL VBA在金融建模中的應(yīng)用》、《市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析和利用》、《大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘》、《Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運(yùn)用》、《SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析》。

曾經(jīng)參與或主持過(guò)多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析方面的咨詢(xún)項(xiàng)目，包括：
2015年：上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績(jī)效分析項(xiàng)目（分析工具提供）（VBA實(shí)現(xiàn)DEA算法）
2015年：迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)、大豐）兩公司生產(chǎn)部報(bào)表項(xiàng)目（VBA實(shí)現(xiàn)）
2015年：某證券私募企業(yè)股票指標(biāo)數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實(shí)現(xiàn)）
2014年：上海印鈔廠(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)專(zhuān)題咨詢(xún)
2013年：迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉(cāng)）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢(xún)項(xiàng)目（包括VBA編碼調(diào)試）
2013年：上海印鈔廠(chǎng)統(tǒng)計(jì)分析專(zhuān)題咨詢(xún)
2011年：內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研
2010年：我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)用戶(hù)消費(fèi)模式調(diào)研
2009年：格林動(dòng)力汽車(chē)尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析
2009年：上海楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調(diào)研
2005年：上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調(diào)研

服務(wù)客戶(hù)：華晨寶馬、天津殼牌、大連中升之星、賽諾菲、寶鋼股份、立邦涂料、迪皮埃（太倉(cāng)）、阿斯利康、中石化殼牌、上海醫(yī)療器械集團(tuán)、上海印鈔廠(chǎng)、上海造幣廠(chǎng)、上海浦東新區(qū)發(fā)改委、大眾汽車(chē)、大眾聯(lián)合、大眾電子、上汽集團(tuán)、河南移動(dòng)、大賽璐（中國(guó)）、重慶康明斯、奇瑞汽車(chē)、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司、中國(guó)網(wǎng)通北京分公司、地中海游輪（上海）、杭州華數(shù)集團(tuán)、諾翼航空等。

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