培訓安排：2025年12月18~19日（星期四-星期五） 上海
收費標準：5600元/人（含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費）
參訓對象：
·供應鏈總監、經理
·生產計劃、物料計劃、庫存控制專員/經理
·物流經理、采購經理
·供應鏈相關IT人員、業務分析師
·供應鏈顧問
課程核心價值：
零代碼門檻，掌握AI供應鏈實戰力！
•專為供應鏈管理相關人員設計： 無需Python編程基礎！
•聚焦供應鏈核心痛點：
物料供需匹配與產能供需匹配（高級排程）——用最簡單、直觀的方式理解和應用。
•實戰工具導向：
使用預制Excel智能模板（對接您的數據）輕松搞定物料匹配模擬。
使用預制AI智能排程APP（網頁版，對接您的數據）完成產能匹配模擬。
•掌握與AI協作的“供應鏈語言”：
學習如何用業務術語清晰描述問題，讓AI為您生成解決方案。
學習在預制Excel模板上調整和搭建核心邏輯（無需VBA，有則更佳）。
•理解底層邏輯，選對AI工具：
了解不同供應鏈場景（預測、排程、庫存優化等）下，哪種AI模型更適用、更高效。
課程背景：
供應鏈專家如何駕馭AI新工具？
供應鏈管理長期面臨一個困境：
•理論先進，落地困難： MRP、TOC、DFT、DDMRP... 理念超前，但固化到傳統ERP中往往效果打折。
•軟件封閉，成本高昂： 商業軟件常把核心邏輯封裝為“黑箱”，收費昂貴，卻難以滿足企業個性化、精細化決策（如模擬不同策略結果）的需求。
•傳統工具（如Excel+VBA）靈活但有限： 能解決部分問題，但在處理復雜供應鏈邏輯時力有不逮。
AI（特別是結合Python）帶來了變革契機！ 它讓供應鏈專家能：
•用“供應鏈語言”直接驅動工具： 無需深厚編程背景，將您的專業知識和業務邏輯轉化為強大的定制化解決方案。
•打破軟件“黑箱”： 構建透明、可控、貼合自身需求的智能工具。
•與Excel強強聯合： Excel依然在數據處理和快速分析中不可或缺，AI則賦予它處理復雜邏輯和預測的能力。
未來的供應鏈核心競爭力在于：
--實時數據采集能力
--精細化數據存儲
--供應鏈專家運用AI工具實踐知識的能力
本課程目標：讓您成為駕馭“AI+Excel”雙引擎的供應鏈智能專家！
講師心聲：
“我是供應鏈專家，不是程序員。這門課，就是帶領傳統供應鏈人完成智能化升級轉型。我們用這套方法已經成功落地，加入我們，一起見證AI賦能的力量！We have proved it works, Join our community.”
課程特色：
供應鏈專家授課： 講師擁有30年供應鏈實戰與咨詢經驗，懂您的痛點。
零代碼，重實戰： 全程聚焦如何用工具解決實際問題，而非枯燥編程。
案例驅動，融會貫通： 解析零售補貨、動態庫存管理（機械電子）、SIOP/IBP集成（化工）、復雜排程（半導體）等真實案例。
預制工具，即學即用： 提供開箱即用的Excel模板和AI排程APP，快速上手。
您將獲得預制工具包（開箱即用）：
·物料供需智能匹配工具
·庫存健康度智能分析工具
·物料供需平衡報告生成器
·采購與訂單優化建議工具
·智能生產排程與有限產能匹配工具
·資源池產能預估工具
·工單完成時間預測報告
·ATP（可承諾可用量）智能報告
課程收益：
精通核心：透徹掌握供應鏈管理最核心的物料與產能匹配原理及邏輯。
工具上手：學會將定制化AI智能工具集成到日常工作中，大幅提升效率與決策質量。
AI實戰應用：掌握如何利用AI與Python進行需求預測、智能規劃、數據洞察與可視化。
解決復雜問題：具備運用所學工具解決多門店補貨、動態庫存、產銷協同(S&OP/IBP)、復雜生產排程等挑戰的能力。
授課形式：
精講理論： 深入淺出講解供應鏈核心邏輯與AI應用原理。
工具演示與實操： 手把手教學員使用預制Excel模板和AI排程APP解決模擬案例。
AI協作實戰： 學習如何用自然語言與AI交互，生成Python代碼解決供應鏈問題。
案例研討： 深度剖析行業真實案例，促進知識融會貫通。
課前準備（簡單）： 具備基礎Excel操作能力，并按指引預先安裝開源軟件VSCode、Python及獲取AI API Key（提供詳細指南）。
課程大綱：
Day 1: 供應鏈管理基礎與工具應用
上午：供應鏈管理基本邏輯
核心概念與框架：理解供應鏈管理的基本原理與關鍵環節。
物料與產能配對：如何確保需求與供應的平衡。
物料配對：確保生產計劃與物料需求一致。
產能配對：優化生產能力與資源使用。
下午：物料與產能配對工具實操
工具介紹與演示：Excel+VBA與AI+Python定制化工具演示。
實操演練：模擬物料配對和產能配對，輸出結果并分析。
集成與優化：如何將這些工具集成到現有供應鏈管理中。
Day 2: 供應鏈調度與AI驅動的優化
上午：使用預制工具的實操工作坊
工具操作：數據替換與操作，確保工具在不同數據集下穩定運行。
案例分析：解決數據錯誤與格式變化。
工具應用場景：在實際場景中應用工具優化供應鏈環節。
下午：使用Python+AI制作與修改APS APP
Python與AI結合：開發可視化報告，提取與分析數據。
創建儀表盤：從零開始設計與定制儀表盤，實時修改展示內容。
案例討論：
復雜排程案例詳解——我們將深入剖析高度離散型制造業的生產排程優化案例。學習如何應對客戶交付表現差、流程復雜、缺乏有限產能模型等挑戰，通過AI+Python開發定制化排程APP，實現簡單的物料與產能匹配邏輯，生成動態的多工段生產計劃，并將其部署和融入企業主計劃流程中。
講師介紹：陸老師
資深供應鏈管理專家、30年供應鏈管理與數據驅動咨詢經驗。
專長：創新工具和技術優化企業供應鏈。
成就：成功應用AI與Python開發供應鏈優化工具，為多家企業提供數據驅動解決方案。
豐富的供應鏈、采購、運營管理的從業經驗：
汽車行業：Asian 愛信 歐洲生產基地，技術 / 工業工程經理
電子行業：Huber &Suhner 灝訊電子，中國常州工廠，工廠總監
機械行業：Grundfos 格蘭富中國，江蘇，天津，重慶，運營總監
裝備行業：BOBST 博斯特中國 COO JCIT (DFT) 咨詢顧問，生產，零售頭部客戶
陸老師服務過的客戶有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。
主要項目：有供應鏈流程改善，生產計劃，補貨計劃改善的數字化落地Dyson 多門店物料補貨計劃系統實施；Eloteq 精益培訓及物料生產計劃實施落地；BOBST 運營成本優化項目；Dows SIOP/IBP實施項目
教育背景和專業職稱/榮譽：英國赫德福大學運營管理碩士CPIM / 6 西格瑪黑帶 / IMA 會員DFT（Demand Flow Technology）需求流技術顧問
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