培訓(xùn)安排：2014年9月12-13日（上海） 9月26-27日（北京）
培訓(xùn)費用：2880元（含資料費、午餐費、專家演講費）
培訓(xùn)對象：質(zhì)量相關(guān)的QA/QC工程師、供應(yīng)商質(zhì)量管理工程師、工藝工程師、設(shè)計工程師、維護(hù)工程師、生產(chǎn)工程師、工程試驗人員、6Sigma綠帶/黑帶
培訓(xùn)背景：
在產(chǎn)品設(shè)計中，如何用最小的實驗成本和次數(shù)，有效的設(shè)計和驗證產(chǎn)品的性能？
在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學(xué)的設(shè)定工藝參數(shù)？
面對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復(fù)雜的質(zhì)量問題，如何有效分析？
如何在設(shè)計和加工初期，做到質(zhì)量的先期控制，提升產(chǎn)品的競爭力？
設(shè)計、制造、質(zhì)量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結(jié)果變化不定。在大多數(shù)情況下，這種輸出的不穩(wěn)定會帶來質(zhì)量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗設(shè)計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)、合理安排試驗的一種方法，通過高效經(jīng)濟(jì)地獲取數(shù)據(jù)信息、科學(xué)地分析處理、得出正確的結(jié)論。現(xiàn)代企業(yè)的制造和設(shè)計部門則經(jīng)常用它來解決設(shè)計、生產(chǎn)和服務(wù)流程中的問題，特別是在一些推行持續(xù)改進(jìn)的企業(yè)里，更是一個提升質(zhì)量，穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產(chǎn)品和制程設(shè)計中，減少過程中各項的變差，從而使產(chǎn)品及制程設(shè)計臻于完美。
但是，一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程的最大特色在于：適當(dāng)?shù)睦碚摚⒅貙嵺`，由淺入深，較多的案例與實踐，讓學(xué)員在實踐中輕松掌握……
培訓(xùn)收益：
熟悉各種試驗設(shè)計的模型與統(tǒng)計分析方法
掌握產(chǎn)品和制程設(shè)計中的各種試驗方法
掌握試驗方法的綜合運用技術(shù)
掌握Minitab在DOE 中的應(yīng)用
培訓(xùn)大綱：
1. 課程導(dǎo)入
問題改善的困惑
互動：現(xiàn)代制造企業(yè)解決問題的策略
現(xiàn)實中的兩個現(xiàn)實問題
導(dǎo)入DOE分析的適用范圍
現(xiàn)場的實際問題選擇
每個小組討論確定一個現(xiàn)場需要解決的具體問題
課程結(jié)構(gòu)介紹
學(xué)習(xí)小組建立
2. 基礎(chǔ)統(tǒng)計知識回顧
基礎(chǔ)統(tǒng)計
數(shù)據(jù)類型
描述性數(shù)據(jù)統(tǒng)計量
正態(tài)分布
假設(shè)檢驗介紹
假設(shè)檢驗概述
設(shè)定假設(shè)
P值與α
兩類錯誤（α和β錯誤）
T檢驗原理
ANOVA分析原理
回歸分析原理
Minitab介紹
Minitab界面及基本操作
T檢驗minitab演示（演示數(shù)據(jù)）
ANOVA分析minitab演示（演示數(shù)據(jù)）
回歸分析minitab演示（演示數(shù)據(jù)）
課堂練習(xí)
教具：直升機(jī)練習(xí)
3. 實驗設(shè)計概述
什么是DOE
DOE的目的與用途
DOE的實際應(yīng)用
常見的解決問題的方法論：PDCA與DMAIC
DOE在PDCA和DMAIC中使用（DMAIC項目案例：風(fēng)扇噪音改善案例分享）
實驗設(shè)計術(shù)語
因子及水平
處理
模型與誤差
主效應(yīng)與交互效應(yīng)（計算練習(xí)）
實驗設(shè)計的三項基本原則
完全重復(fù)或仿行
隨機(jī)化
區(qū)組化
實驗設(shè)計的類型及用途
全因子實驗設(shè)計
部分因子實驗設(shè)計
響應(yīng)曲面設(shè)計
穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計
混料設(shè)計
實驗設(shè)計的步驟（案例：油墨側(cè)蝕DOE）
實驗計劃
闡述目標(biāo)
確定響應(yīng)變量
選擇因子與水平
選擇實驗設(shè)計類型
制定實驗計劃
按計劃實施實驗
分析
驗證
4. 全因子實驗設(shè)計
全因子實驗設(shè)計概述
2k全因子試驗設(shè)計定義及目的
正交表
全因子實驗設(shè)計分析步驟演示實操（案例：油墨側(cè)蝕DOE實驗+翹曲變形DOE分析）
實驗計劃
分析步驟
擬合模型（原理講解）
殘差診斷
模型改進(jìn)
模型分析及最優(yōu)化
實驗驗證
最優(yōu)設(shè)置結(jié)果預(yù)測
課堂練習(xí)（直升機(jī)練習(xí)）
5. 部分因子實驗設(shè)計
部分因子實驗設(shè)計的必要性
部分因子實驗設(shè)計原理
刪減法
增補(bǔ)法
分辨度
部分因子實驗設(shè)計分析步驟演示實操（案例：微型變壓器耗電量）
實驗計劃
默認(rèn)生成元
指定生成元
實驗結(jié)果分析
電腦模擬練習(xí)
課堂練習(xí)（利潤模擬器練習(xí)）
6. 響應(yīng)面實驗設(shè)計
2k實驗的不足之處
2K試驗的改進(jìn)方法
帶中心的試驗與試驗強(qiáng)度概念
EVOP調(diào)優(yōu)設(shè)計（最速上升/下降路徑）
響應(yīng)面設(shè)計
序貫性
旋轉(zhuǎn)性
α的定義
CCC/CCI/CCF
試驗分析過程
特殊的響應(yīng)面設(shè)計
實驗結(jié)果分析
7. 綜合練習(xí)
電腦模擬練習(xí)
課堂練習(xí)（工廠模擬器練習(xí)：部分因子試驗—全因子試驗—響應(yīng)曲面試驗）
培訓(xùn)講師：黃彬泉
精益六西格瑪項目咨詢顧問、培訓(xùn)師、六西格瑪黑帶大師；美國質(zhì)量協(xié)會（CAQ）注冊六西格瑪黑帶；授權(quán)黑帶講師。
曾任某化工集團(tuán)精益六西格瑪推進(jìn)經(jīng)理、六西格瑪黑帶大師（MBB）及世界500強(qiáng)品質(zhì)經(jīng)理。具有豐富搭建持續(xù)改善體系的經(jīng)驗，在實戰(zhàn)中鍛煉了極其豐富的制造業(yè)經(jīng)驗（尤其在流程性行業(yè)、電子電器行業(yè)）。
黃老師尤其擅長制造業(yè)六西格瑪項目的輔導(dǎo)及管理，擅長的課題有：試驗設(shè)計（DOE）、新舊QC七大工具、現(xiàn)場質(zhì)量問題分析與解決、8D問題分析及解決、CAQ/ASQ黑帶注冊輔導(dǎo)、質(zhì)量工具專題課程（MSA、SPC、過程能力、FMEA……）
黃老師曾為眾多企業(yè)提供過精益六西格瑪?shù)淖稍冚o導(dǎo)，服務(wù)的客戶涵蓋家電、重工、化工、建材、新能源等行業(yè)，其中包括上海貝爾股份（阿爾卡特朗訊）、海爾集團(tuán)（多家事業(yè)部）、洋河集團(tuán)、金發(fā)科技、佛山歐神諾、奧瑞金包裝、中國煙草、廣州本田等知名企業(yè)。
黃老師的培訓(xùn)風(fēng)趣幽默、 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、案例豐富、貼近企業(yè)實際、實用性高，深受客戶好評。 |
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